自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全吗?

作为科技界最基本的问题之一，这个问题有点难以回答。总之，自动驾驶汽车，或者自动驾驶汽车无人驾驶汽车可能比人类驾驶的车辆更安全，但需要大量额外的工程设计来防止某些容易导致事故甚至死亡的认知盲点。

简单地说，自动驾驶汽车有可能更安全，但目前在实践中并不安全。（还读:入侵自动驾驶汽车:这就是我们还没有自动驾驶汽车的原因吗?）

特斯拉的自动驾驶技术就是一个很好的例子——我们已经看到当司机信任这项技术时发生了致命事故(公平地说，特斯拉一直明确表示自动驾驶仪只是部分自动驾驶技术，并要求用户不要完全信任它)。

然而，新的报告比如PolicyAdvisor的这个展示自动驾驶汽车如何被普遍认为比人类驾驶的汽车更安全。

造成这种差异的原因与自动驾驶汽车的运行方式有关。自动驾驶汽车在预防许多与人类驾驶错误有关的事故方面更安全几个数量级，例如，仅仅因为司机没有注意而追尾另一辆车。

这种类型的事故几乎永远不会发生在自动驾驶汽车上。

考虑到这一点，评估自动驾驶汽车整体安全性的一种方法是，总的来说，事故会更少，但发生的罕见事故会比人类驾驶车辆的平均轻微碰撞事故更严重。

换句话说，首先，计算机可能不太可能出错，但如果出现问题，计算机的自我纠正能力也不如人类。

事实上，作为天生的问题解决者，人类在许多方面都胜过计算机。

自动驾驶汽车设计中一个突出的问题，与无法完全模拟人类反应有关，被称为自动驾驶价值学习问题。

价值学习问题解决了技术不能像人类那样清楚地识别抽象风险或抽象目标的问题。专家解释说，人类的目标和目的是复杂的，并基于许多不同的抽象。

有些可以编程;其他人则抵制实用的编程解决方案。

举个例子，在特斯拉自动驾驶仪案涉及在高速公路分叉处的一个不寻常的物理楔子．自动驾驶软件未能检测到不寻常的障碍，这导致了悲惨的事故。

一个明显的区别是，尽管自动驾驶汽车在不断改进，但对于某些类型的事故风险来说，它是非常安全的，而对于其他类型的事故风险来说，它是非常不安全的。

新的创新也提高了自动驾驶汽车的安全性。例如，的使用激光雷达激光辅助驾驶技术提高了自动驾驶系统的能力。爱游戏网页入口新的评估项目国家公路交通安全管理局等机构也在解决自动驾驶汽车的安全问题，使这些新型汽车在道路上更安全。区分乘用车和货车，监管机构可以专注于创建顶级安全解决方案，以解决无人驾驶汽车的安全问题。