问题

职业专业人士在机器学习中脱颖而出的一些基础是什么?

回答
经过爱游戏网页登录首页Techopedia员工 |最后更新:2021年9月30日
Altaml.

有几种方法可以炫耀他们的知识机器学习(ML)在求职面试中的基础知识。这一切都取决于简单明了的清楚如何使用ML来实现业务目标。

ML工程师职业生涯中最基本的基本元素之一是了解用于构建机器学习程序的典型过程。

专业人士应该有合格的使用测试和培训数据设置,然后引入新的数据集,拟合模型,并致力于收敛。例如,专业人士应该了解经常开发这些测试和培训集的劳动密集型过程,并思考它们来自例如来自的地方手动网刮,很少有人真的想做。

专业人士还应该了解机器学习中的一些主要陷阱。最突出的例子之一是拟合或维度的问题,如果不匹配导致难以使用的程序,并且不支持企业需求。

专业应该是“善良的神经网络“并且不仅理解经典算法,而且可以如何在这些新类型的AI / ML系统中使用加权输入,以创建更准确的结果。爱游戏网页入口他们应该知道如何控制偏差和方差以及如何有效地走向收敛模型。

此外,职业假设应该熟悉道德和解释的原则AI / ML.专家们已经指出,在这些日子的快速创新中,征服被称为“黑匣子原则”在人类可能不知道ML计划正在做什么的情况下,或者为什么是重要的。这可解释的ai.运动旨在解决当今产业中人工智能和机器学习的这些问题,促进人工智能和机器学习的道德应用。

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标签

人工智能 它的职业 机器学习

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